为没有空闲时间管理投资组合的父母提供预测投资组合智能
Axialys 不断分析市场数据，并使用预测模型重新平衡您的分配，任何交易均收取零费用 - 因此全部回报保留在投资组合中，为您的家庭带来复利。
探索策略
总部位于英国的托管合作伙伴 · 零交易费用 · 每个分配决策的完全可见性
Axialys 不断分析市场数据，并使用预测模型重新平衡您的分配，任何交易均收取零费用 - 因此全部回报保留在投资组合中，为您的家庭带来复利。
探索策略大多数财富管理机构收取年费，按管理资产的百分比计算。从纸面上看，这看起来很温和。在二十或三十年的时间里，这笔费用会随着投资组合的复利而复利，而回报的复利方式恰好有利于它——悄悄地减少最终到达你孩子身上的东西。
审查报表、在市场波动后重新平衡以及解释季度报告需要花费很多时间，而在职父母很少有这样的时间。决策会被延迟，而延迟的决策通常代价高昂。
Axialys 用持续、自动化的投资组合管理取代了百分比费用模型。底层模型实时获取市场和账户数据，应用预测分析来识别风险调整后的分配变化，并在没有人工审核周期的情况下执行它们，并且无需附加任何交易费用。
连接您的帐户后，Axialys 不需要持续输入。下面的过程按照自己的时间表重复，由数据而不是日记提醒驱动。
账户持有量、市场定价和相关宏观经济指标不断被引入，使模型能够了解您的投资组合及其周围条件的当前视图。
这些模型评估分配方案中可能的风险调整结果，根据当前数据权衡您规定的时间范围和风险承受能力。
当需要重新平衡时，会直接执行，不收取交易费，并生成记录供您审核。
这些要点中的每一点都解决了忙碌的父母通常认为在传统财富管理中不可避免的特定成本或限制。
不按管理资产收取百分比，也不收取每笔交易佣金，因此无需经常性扣除即可实现复合回报。
预测模型监控跨资产类别的风险敞口，并在风险调整后的回报预期发生变化时调整配置。
再平衡和监控自动运行，无需季度审查或手动交易决策。
无论投资组合是适度的还是大量的，都适用相同的建模方法，并且没有不利于增长的费用结构。
有专业头脑的客户倾向于询问模型实际上如何决定某些事情，而不是仅凭信任接受输出。这是该解释的简单版本。
每项建议均基于当前市场定价、相关资产类别的历史波动性、您规定的时间范围以及您声明的风险承受能力。这些模型产生了一组分配方案，并根据预计的风险调整回报（而不是仅根据预计回报）对它们进行排名。
当数据超过定义的阈值时，例如，当资产类别明显偏离其目标权重时，或者当更新的波动性数据改变当前配置的风险状况时，就会触发重新平衡。固定日历上的任何内容都不会仅仅因为一个季度结束而进行调整。
账户数据由受监管的托管合作伙伴保存，并在传输和静态时进行加密。 Axialys 不出售客户数据，并且对原始帐户信息的访问仅限于运行分析所需的系统。
这是客户首次连接帐户时最常讨论的三种场景。
学校和大学的费用按照可预测的时间表到达，这使得随着日期的临近，分配策略变得更加保守。随着期限的缩短，模型将权重转向资本保值，而不是等待父母记得手动进行调整。
更长远的视野可以容忍更早的波动。随着时间的推移，这些模型会根据最新的市场数据逐渐重新调整风险调整后的分配，而不是提前几年做出且未经审查的单一决策。
对于已经拥有稳定投资组合的客户来说，首要任务通常是避免侵蚀，而不是追求增长。取消交易费用减少了一种可预测的阻力，同时模型继续监控可能影响舒适、稳定头寸的风险集中度。
费用拖累从开始之日起就开始累积，因此，在没有费用的情况下分配越早，差异复合的时间就越长。没有义务查看这些数字。
开始优化注册时没有强制执行帐户最低限额，并且可以随时从仪表板暂停访问。